一、专业介绍

人工智能技术应用专业（专业代码：510209）隶属电子与信息大类（51）计算机类（5102），面向软件与信息技术服务业（65）、互联网和相关服务（64），重点服务区域人工智能产业集群及数字化转型领域，3年全日制学制，60%+时间教学占比，6月+企业岗位实习。

专业紧扣人工智能行业发展趋势，对接《人工智能技术应用专业教学标准（高等职业教育专科）》，构建"理论筑基 + 实训赋能 + 产业对接"三位一体的人才培养体系。专业核心能力覆盖数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维四大方向，实践教学学时占比超过 60%，确保学生毕业即具备岗位胜任力。

面向区域人工智能行业，培养践行社会主义核心价值观，德智体美劳全面发展，具有人工智能工程技术、人工智能训练等岗位群职业能力，能从事数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等工作的高技能人才。

二、专业优势

以产业需求为导向，以职业能力为主线，全面保障人才培养质量。

国家教学标准认证：严格遵循《人工智能技术应用专业教学标准（高等职业教育专科）》，培养规格对标国家职业能力标准，学历证书与职业技能等级证书互通衔接。

"双师型"师资队伍：专任教师具备人工智能行业企业实践经历；企业工程师参与实训指导。

五大核心实训体系：覆盖人工智能技术应用基础实训室、模型训练综合实训室、系统集成与运维实训室、数据处理综合实训室及产业实训基地，GPU 算力支撑大模型实训。

五类岗位精准对接：围绕人工智能数据工程师、算法模型训练师、AI 应用开发工程师、系统运维工程师及综合项目专员五大岗位群，培养行业急需的高技能人才。

三、课程体系概览

从基础理论到行业实战，分层递进、能力递增。总学时约 2700，公共基础课 ≥25%，实践教学 ≥60%，其中公共基础课 760 学时、专业基础课 426 学时、专业核心课 492 学时、综合实训 600 学时、顶岗实习 480 学时、弹性修业 3–5 年。

第一学年专业认知与编程基础：人工智能应用导论、程序设计基础、Python应用开发、Linux操作系统、数据库技术、人工智能数学基础。

第二学年核心技能与项目开发：人工智能数据服务、计算机视觉开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、计算机网络技术。

第三学年综合实训与顶岗实习：人工智能系统部署于运维、人工智能综合项目开发、数据处理综合实训、顶岗实习（6月+）、毕业设计。

四、实训基地

5大实训室打造与行业接轨的一流实训环境。

人工智能技术应用基础实训室（基础实训）：配备计算机（或云桌面）、服务器、交换机、网络机柜等设备，每生 1 台实训终端，安装 Python、Web 前端、数据库等基础开发软件，满足导论、编程、数据库等基础实训教学。

计算机视觉应用开发实训室（核心实训）：配备计算机、服务器、图像采集设备、深度相机、边缘计算设备，安装 OpenCV 等图像处理组件，开展图像分类、目标检测、人脸识别等典型视觉 AI 场景实训。

人工智能模型训练综合实训室（核心实训）：配备 GPU 服务器、数据采集仿真设备、边缘计算设备，支持深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）环境搭建，开展深度学习应用开发、NLP、语音处理等模型训练实训。

人工智能系统集成与运维实训室（核心实训）：配备云计算服务器、自动化运维平台，支持 AI 系统云平台搭建、模型部署、自动化运维脚本开发及系统集成测试，培养 AI 系统全生命周期运维能力。

人工智能综合项目实训室（综合实训）：综合项目开发、测试与部署专用实训室，支持真实 AI 项目全流程实施（需求分析→数据采集→模型训练→应用开发→部署运维），培养学生综合运用人工智能技术解决实际问题的能力。

五、职业发展方向

 行业、多岗位广泛就业：人工智能数据工程师（8-15k）、算法模型训练师（10-20k）、人工智能应用开发工程师（12-25k）、人工智能系统运维工程师（10-18k）、人工智能综合项目专员（8-16k）、人工智能训练师（8-18k）、升学深造（专升本/职业本科）。

六、职业证书

 在校期间可获1+X证书，多证叠加，全方位提升求职竞争力：计算机视觉应用开发（初级/中级）、Python程序开发（初级/中级）、人工智能深度学习工程应用（初级/中级）、智能计算平台应用开发（初级/中级）、人工智能数据处理（初级/中级）